摘要
本发明涉及建筑病害监测技术领域,具体地说,涉及一种基于数字孪生技术的建筑病害监测方法。该基于数字孪生技术的建筑病害监测方法,包括以下步骤:采集建筑的几何信息、材料特性、结构特性以及施工工艺等多维度信息。本发明通过采用数字孪生技术对建筑病害进行监测,能够实现对建筑结构的健康状态的动态实时监测,利用物理模型提供了结构在不同工况下的理论基础与解析方法,同时通过数据驱动模型依赖于大量的实际监测数据进行学习与优化,利用双重模型的协同作用,能够更准确地识别和预测建筑结构的病害情况,及时发现潜在的安全隐患,从而为结构维护和管理提供科学依据与有效支持。
技术关键词
病害监测方法
数字孪生技术
数字孪生模型
数据融合技术
监测建筑结构
决策支持工具
动态实时监测
结构健康状态
粒子滤波算法
数据驱动模型
建筑信息模型
数学模型
神经网络算法
备份
机器学习算法
温湿度传感器
卡尔曼滤波
解析方法
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数字孪生模型
开发方法
飞行器
数字孪生建模方法
构型
理想工作条件
辐射元件
机械学习模型
生成电磁场
指标
锂电池全生命周期
追溯系统
数字孪生模型
数字孪生建模
电池回收检测设备