一种基于数字孪生技术的建筑病害监测方法

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一种基于数字孪生技术的建筑病害监测方法
申请号:CN202510077988
申请日期:2025-01-17
公开号:CN120176753A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及建筑病害监测技术领域,具体地说,涉及一种基于数字孪生技术的建筑病害监测方法。该基于数字孪生技术的建筑病害监测方法,包括以下步骤:采集建筑的几何信息、材料特性、结构特性以及施工工艺等多维度信息。本发明通过采用数字孪生技术对建筑病害进行监测,能够实现对建筑结构的健康状态的动态实时监测,利用物理模型提供了结构在不同工况下的理论基础与解析方法,同时通过数据驱动模型依赖于大量的实际监测数据进行学习与优化,利用双重模型的协同作用,能够更准确地识别和预测建筑结构的病害情况,及时发现潜在的安全隐患,从而为结构维护和管理提供科学依据与有效支持。
技术关键词
病害监测方法 数字孪生技术 数字孪生模型 数据融合技术 监测建筑结构 决策支持工具 动态实时监测 结构健康状态 粒子滤波算法 数据驱动模型 建筑信息模型 数学模型 神经网络算法 备份 机器学习算法 温湿度传感器 卡尔曼滤波 解析方法
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