基于AI的楼宇自控系统智能调控方法及系统

本发明提供一种基于AI的楼宇自控系统智能调控方法及系统，通过自适应性学习网络模型对楼宇自控系统的状态变量监控数据进行特征空间转换，生成与楼宇状态识别网络提取的特征模式相匹配的第一状态特征空间。该方法能够依据第一状态特征空间，引导楼宇自控系统调控网络对多个不同的故障扰动事件进行自适应调控决策，生成多个与楼宇运行类别相关联的自适应调控决策结果，不仅用于对楼宇自控系统进行实际的自适应调控，还进一步用于优化楼宇状态识别网络，从而形成一个闭环的智能调控与优化系统。此方法提高了楼宇自控系统对故障扰动事件的应对能力和调控精度，增强了系统的自适应性和智能化水平，有效提升了楼宇的运行效率和能源利用效率。