摘要
本发明涉及带电作业评估技术领域,公开了一种基于多源数据的带电作业风险评估方法及系统,包括:采集设备数据和环境数据以及地质数据进行预处理;基于带电设备的连接构建知识图谱结构,计算链路成本,分析节点优先级变化进行动态最短路径计算,优化异常点的风险传播,计算每个网格点的风险变化,进行异常检测。本发明通过知识图谱明确节点之间的物理和逻辑关系,便于多维度风险建模和分析,通过节点优先级排序的实时监测与更新,能够适应现场数据变化,反映最新风险分布状态,通过Bellman‑Ford算法支持负权重边,能够有效处理风险传播中可能存在的负向影响因素,通过高斯扩散模型能够精确描述节点的风险扩散范围和强度,使节点对周围网格点的影响定量化。
技术关键词
风险评估方法
带电作业
节点
构建知识图谱
网格
计算机可执行指令
高斯扩散模型
风险指标值
采集设备
链路
带电设备
仿真环境
周期性
偏差
生成数据报表
生成点云数据
风险评估系统
系统为您推荐了相关专利信息
监控图像处理
照明灯智能
调控系统
关键特征点
全景图
节点设备
身份验证设备
区块链系统
资产
密钥管理设备
谐振器滤波器
协同优化方法
趋势预测模型
网络拓扑
密度聚类算法
通信节点
无线通信模组
通信资源配置
元素
工业现场通信