一种基于树指令大语言模型的代码翻译方法

本发明属于软件工程领域，尤其涉及一种基于树指令大语言模型的代码翻译方法，可用于将源编程语言转换为目标编程语言。本发明通过从线性化AST中提取关键的树结构信息，并训练了一个相似度模型使树结构与代码结构对齐，从而构造更精确的指令数据集，增加了大语言模型对AST结构的理解能力；通过与大语言模型相结合，大大减少了人力干预，极大降低了代码翻译的成本；通过增加额外的功能评估方案，提升了了翻译结果对用户结果的友好度；此外，本发明方法还具有高度可扩展性，可以很容易地切换使用不同的大语言模型，有利于改善用户体验，降低使用所需的专业技能门槛。