摘要
本申请公开了一种子宫内膜联合分类方法、装置、设备及存储介质,应用于计算机视觉技术领域,该方法包括:将子宫内膜的病理切片图像划分为多个子图像,通过组织病理学特征提取器提取每个子图像的第一特征,通过分子分型特征提取器提取每个子图像的第二特征;根据每个子图像的第一特征确定病理切片图像的组织病理学特征,根据每个子图像的第二特征确定病理切片图像的分子分型特征;通过多个第一特征和分子分型特征联合预测子宫内膜的分子分型类别,通过多个第二特征和组织病理学特征联合预测子宫内膜的组织病理学类别,解决了现有技术中组织病理学观察结果和分子检测结果难以形成全面统一的诊断结论的问题,提高了诊断准确性。
技术关键词
病理切片图像
分类方法
多层感知机层
分子
组织
特征提取器
注意力模型
子宫内膜样腺癌
分类网络
序列
计算机可执行指令
图像特征提取
计算机视觉技术
分类设备
处理器
分类装置
突变型
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