摘要
本发明公开了一种风力发电机组非线性模型预测控制方法及系统,方法包括步骤:构建非线性风机模型;其中非线性风机模型包括非线性空气动力学模型、风机传动链模型、风机叶片‑塔筒耦合模型和执行器响应模型;基于非线性风机模型,以风速扰动、转速、桨距角、塔筒位移估计和塔筒速度估计作入输入变量,预测风电机组的状态;其中塔筒位移估计和塔筒速度估计通过非线性观测器估计得到;所述非线性观测器的输入变量为测量的塔筒加速度、风速扰动、转速和桨距角。本发明能够有效降低风电机组叶根和塔筒载荷,不仅有利于各个大部件的减重,实现机组成本的降低,同时也可以提高机组运行的稳定性,延长机组运行寿命。
技术关键词
风力发电机组
非线性观测器
空气动力学模型
非线性模型预测控制系统
速度估计
塔筒
传动链系统
风电机组
风机叶片
表达式
风速
风能利用系数
执行器
阻尼
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速度测量方法
机器人
速度估计
状态空间模型
水翼
风力发电机组
位置跟踪
希尔伯特黄变换
模糊神经网络
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风力发电机组
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物理
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风力发电机组
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