基于神经网络的风电场鸟类轨迹预测及风机联动控制方法

本发明提供一种基于神经网络的风电场鸟类轨迹预测及风机联动控制方法，涉及智能电网技术领域，包括：实时识别鸟类目标并生成轨迹数据，通过三维希尔伯特黄变换与自适应分解算法处理轨迹数据，提取特征参数进行预测分析，基于轨迹预测评估碰撞风险，采用人工势场法构建协同避让控制算法，结合自适应模糊神经网络和滑膜控制器优化控制策略，实时监测风机运行状态，确保鸟类安全飞离后恢复风机正常运行，实现风电场智能化鸟类保护。