一种辅助数字员工问答的知识库构建方法

本发明涉及知识库构建领域，公开了一种辅助数字员工问答的知识库构建方法，方法包括以下步骤：采集企业内部多模态数据，包括文档数据、语音数据以及元数据；对采集的数据进行信息量分析，通过信息熵理论筛选高价值数据；对通过筛选的多模态数据进行交互验证，以分析数据一致性；对验证后的数据进行动态校正，结合预测模型和观测模型减小数据噪声；对经过校正的数据进行语义提取与聚类优化，生成知识条目。本发明通过多模态数据采集、动态校正、语义提取、分布式更新及智能问答的闭环流程，显著提升数据处理效率、知识库质量和问答精准度，解决了现有技术中非结构化数据处理效率低、更新滞后及缺乏动态优化能力的问题。