火灾事故调查方法、装置、设备、存储介质及产品

AITNT
正文
推荐专利
火灾事故调查方法、装置、设备、存储介质及产品
申请号:CN202510078391
申请日期:2025-01-17
公开号:CN119963386A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本申请涉及火灾溯源技术领域,尤其涉及一种火灾事故调查方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法基于BIM、GIS和物联网技术,生成火灾事故的数字化模型;基于数字化模型,对火灾现场的关键数据进行采集和分析,关键数据包括三维实景模型、点云模型、痕迹图像、火场视频、电子物证和监控数据;对关键数据进行特征提取,得到火灾特征数据;基于火灾特征数据,构建火灾特征知识图谱;基于火灾特征知识图谱,训练深度学习模型,形成对特定区域、时间、类型火灾风险的预判,提升了火灾事故调查的准确性和效率。
技术关键词
火灾特征 调查方法 训练深度学习模型 三维实景模型 火场视频 火灾现场 点云模型 设备运行数据 计算机程序产品 节点 调查装置 生成图谱 溯源技术 数据分析模块 特征提取模块 处理器 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种大田环境下菠萝生长姿态的识别方法
大田环境 识别方法 滤波算法 训练深度学习模型 相机
2
一种基于流量分析的web服务质量控制方法
服务质量控制方法 流量分析技术 训练深度学习模型 数据分析技术 预测网络流量
3
一种基于病人身体数据的病情护理方法
护理方法 病人身体 训练深度学习模型 生理 数据采集设备
4
用于建设光伏电站的沉陷区地表稳定性评价方法与装置
建设光伏电站 稳定性评价方法 像素 稳定性评价装置 训练深度学习模型
5
一种基于深度学习的锂电池荷电状态及寿命联合预测方法
锂电池荷电状态 联合预测方法 剩余使用寿命 电压 充放电循环寿命
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号