基于机器学习的中医辨病论治方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于机器学习的中医辨病论治方法及系统。该方法包括：通过层次化语义标准化处理对患者四诊信息进行转换，得到中医语义化数据集；通过融合型特征映射和深度证型分类进行特征提取和模式识别；基于治法序列化处理生成方剂配伍序列；经协同关联度计算和层次聚类分析提取核心辨证数据；最后通过递进式知识挖掘和置信度评估构建目标辨证模式库。本申请实现了从四诊数据采集到辨证论治知识积累的全流程标准化和智能化，解决了多源异构数据融合分析、证型分类客观化以及知识动态更新等技术问题。