一种基于面部微振图像的身心健康评价方法

本发明公开了一种基于面部微振图像的身心健康评价方法，属于人工智能情感计算技术领域，通过采集面部视频，分析测量得到面部肌肉中像素点的频率和振幅，进而计算出心理和生理各项指标，并通过视频帧显示面部轮廓的光环，直观地看到基于面部肌肉中像素点的频率和振幅变化的结果；基于得到面部肌肉中像素点的频率和振幅分别计算不同的参数模型来计算各个心理和生理指标，共12个心理指标、2个生理指标。本发明采用上述的一种基于面部微振图像的身心健康评价方法，可以通过面部肌肉的振动，计算出与情绪相关的心理指标及部分生理指标，综合多种指标使面部情绪识别的准确性得到提高。