摘要
本申请涉及一种基于异质多智能体协作的代码生成方法、系统和电子设备,所述方法通过在多智能体协作流程中加入专门的异质大语言模型实例化的评论家智能体,采用评论家智能体对分析员智能体给出的需求文档进行一致性与可行性验证,并在早期阶段提出修改建议,在任务早期及时发现偏差和问题,减少了后期修正的成本和复杂度,提高了代码的健壮性和可靠性,使得生成的结果在面对极端情况或特定边界条件时仍能维持高水平的正确性。对提高软件开发效率、降低项目风险、提升智能自动化解决方案的质量均有现实意义。
技术关键词
多智能体协作
代码生成方法
大语言模型
异质
高层次
生成测试报告
模块
软件开发效率
代码生成装置
逻辑
计划
电子设备
编码
现实意义
分阶段
存储器
处理器
偏差
复杂度
系统为您推荐了相关专利信息
训练自然语言模型
多模态信息
生成系统
标杆
子模块
优化训练数据
敏感信息检测方法
多轮对话
状态自动机
检测错误
内容生成系统
内容生成方法
大语言模型
微调技术
计算机可读取存储介质
混合专家网络
策略
帖子
大语言模型
Softmax函数