产品推荐方法、装置、电子设备及计算机程序产品

本申请公开了一种产品推荐方法、装置、电子设备及计算机程序产品。涉及人工智能领域，该方法包括：获取用户在预设周期内的理财信息；将理财信息输入到交易模型，得到用户的投资画像，其中，交易模型由多组训练样本训练得到，每组训练样本包括历史理财信息和历史投资画像，投资画像用于表征用户的投资习惯；基于投资画像确定用户的预测交易行为，其中，预测交易行为包括以下至少之一：存款、抵押、股票交易和基金交易；基于预测交易行为确定目标金融机构的待推荐产品，并将待推荐产品推送至用户的客户端。通过本申请，解决了相关技术中推荐的产品与用户的产品购买倾向不匹配的问题。