摘要
本发明公开了一种智能语音呼叫方法及系统,方法包括:从客户数据库中提取待呼叫客户的客户交互数据,其中,所述客户交互数据包括:客户基本资料、历史交易记录、通话记录和反馈信息;对所述客户交互数据进行分析,识别客户潜在需求,生成客户需求特征;根据所述客户需求特征,利用预先训练的客户需求预测模型,预测客户对特定产品或服务的兴趣程度,输出客户需求概率;基于所述客户交互数据和所述客户需求概率,设定与待呼叫客户的呼叫策略,并根据所述呼叫策略进行呼叫操作,其中,所述呼叫策略包括:通话时间、通话内容和通话风格。利用本发明实施例,能够通过智能化手段实现精准化呼叫,提升客户服务质量,实现更加科学、高效的呼叫策略。
技术关键词
关键词特征
需求预测模型
客户数据库
交易特征
画像特征
呼叫方法
情感词典
智能语音呼叫系统
TextRank算法
策略
兴趣
自然语言
sigmoid函数
风格
文本
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交易特征
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需求预测模型
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数据分析方法
需求预测模型
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检测点