保险反欺诈方法、装置、电子设备及存储介质

本发明涉及机器学习技术领域及金融科技领域，涉及一种保险反欺诈方法、装置、电子设备及存储介质。在接受到客户端发送的检测目标客户的保险欺诈风险的请求时，获取目标客户的客户信息、当前交易信息以及历史交易信息，根据客户信息确定客户类型，并根据客户类型与风险评分的映射关系确定第一风险评分；利用第一欺诈风险识别模型对目标客户的当前交易信息进行分析得到第二风险评分；利用第二欺诈风险识别模型对历史交易信息进行分析得到第三风险评分；最后对三个风险评分进行加权求和得到第最终风险评分并反馈至客户端。本发明通过多维度的概率计算，避免了单一维度的局限性，有助于减少误报和漏报，从而提高保险反欺诈的准确率。