摘要
一种变压器油箱故障检测方法、装置、可读介质及电子设备,涉及电力设备领域;能够提高变压器油箱的故障的检测精度。该变压器油箱故障检测方法包括:通过近红外波长的激光器照射发生故障的所述变压器油箱表面,获取变压器油箱表面的反射光;将所述反射光转换成电信号,通过小波变换提取所述电信号的第一特征,并通过短时傅里叶变换提取所述电信号的第二特征;通过所述第一特征、所述第二特征以及所述变压器油箱的故障类型训练深度神经网络模型;利用训练后的深度神经网络模型实时检测待识别变压器油箱是否发生故障。
技术关键词
变压器油箱
故障检测方法
深度神经网络模型
训练深度神经网络
短时傅里叶变换
电信号
识别变压器
反射光
梅尔频率倒谱系数
电子设备
故障检测装置
激光器
信号采集模块
特征提取模块
波长
处理器
电力设备
识别模块
可读存储介质
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