一种面向智慧建筑高危事件优先监督的方法及系统

本发明涉及城市建筑内安全监督技术领域，具体涉及一种面向智慧建筑高危事件优先监督的方法及系统，通过使用统一设备采集不同建筑内不同位置的音频，对采集到的音频数据进行处理得到数据集，将数据集划分为训练集和测试集；然后构建声音事件检测模型处理数据集中数据；最后将训练集中数据输入至声音事件检测模型中对模型进行训练，再将测试集中数据输入至训练后的声音事件测试模型中，计算输出的预测结果的均值平均精度，根据均值平均精度确定最优预测结果。本发明通过多种数据增强手段可以提升声音事件检测算法对环境噪声的鲁棒性，并通过加权损失函数设计可以实现高风险等级声音事件优先检测。