摘要
本申请提供一种文件分类方法、装置、设备及可读存储介质,将文件分类任务转换为大模型的生成任务,通过对预设的多层级分类结构,确定每一层级中每一类别节点的分类路径描述信息,该信息包含了从层级根节点到该类别节点经过的所有节点及其分类类别的说明信息,并通过大模型结合该分类路径描述信息推理生成文件所属的层级类别结果来表征文件的层级分类类别,减少逐层分类过程中的累积误差,避免了因信息丢失而导致的分类性能下降问题,提高了文件分类的准确性和分类效率。
技术关键词
层级
分类结构
节点
文件分类方法
文本
生成提示词
序列
文件分类装置
大语言模型
分类预处理
信息项
文档分类
存储计算机程序
图片
累积误差
音频
处理器
视频
字符
可读存储介质
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运动数据实时采集
深度强化学习模型
运动模式识别
运动状态分析
智能信息处理
校对系统
文本
大语言模型
数据采集单元
处理单元
混凝土块体
布置方法
Delaunay三角剖分
生态护岸系统
模拟自然生态环境
数据处理方法
高效冷却系统
智能清洗技术
机器学习优化
低功耗处理器