一种运动数据实时采集与处理的方法

本发明涉及智能信息处理领域，尤其涉及一种运动数据实时采集与处理的方法。内容包括：采集多维度运动数据并进行修正，对修正后的运动数据进行时空增强处理，得到增强后的时空数据；将增强后的时空数据映射到图卷积网络中，提取时空特征；基于时空特征，预测运动状态；引入奖励机制和反馈机制，评估运动行为效果，并动态调整运动行为策略。解决了传统方法中采集的运动数据在时间和空间上无法对齐，影响数据融合的准确性和运动状态分析的精度；无法有效捕捉复杂运动中的时空依赖关系，运动模式识别和运动状态推理的精度较低；缺乏动态优化能力，难以实时调整预测策略；无法动态调整分析策略和优化方案，应用场景的广泛性和实用性受限的问题。