基于神经动力学的电场自适应泥沙流体调节方法及系统

本申请实施例公开了一种基于神经动力学的电场自适应泥沙流体调节方法和装置，用于水力旋流器中的泥沙分离，方法包括：采集污水中的泥沙特性数据；根据计算流体动力学离散元法生成模拟数据，利用模拟数据训练神经动力学模型；利用神经动力学模型生成颗粒团聚概率和沉降路径；根据团聚概率和沉降路径以及泥沙特性数据，预测未来预定时间段内的颗粒分布和沉降趋势；根据预测结果，采用深度强化学习模型生成连续电场谱；根据连续电场谱动态调节水力旋流器的电场强度和梯度率参数值。提高了泥沙分离效率和对不同工况的适应能力。