一种基于多源数据分析的食品安全事件智能预警系统

本发明公开了一种基于多源数据分析的食品安全事件智能预警系统，涉及食品安全预警技术领域，系统能够通过持续的自我优化和调整，增强模型的适应性和灵活性，随着数据量的增加，系统能够变得更加精准和高效，避免了长期依赖固定规则和过时模型带来的问题。通过融合多个传感器的数据，系统能够及时发现多种潜在的污染源，并识别交叉污染的风险，避免传统方法可能忽视的风险因素。系统的智能决策支持功能大大减轻了人工干预的负担，提高了反应的及时性和准确性，避免了人为判断带来的延误或错误。提前预警可以显著提高响应速度，减少食品安全问题的发生概率，降低食品生产中的安全隐患，保障消费者的健康安全。