摘要
本发明涉及麻醉剂量预测技术领域,特别是基于AI的麻醉药物剂量个性化预测系统及其方法,包括数据采集模块;数据分析模块与数据采集模块通信连接,接收数据采集模块发送的预处理后的数据;基于预处理后的数据,利用机器学习算法进行分析并生成患者风险评估结果;预测模块与数据分析模块通信连接,接收数据分析模块发送的患者风险评估结果;患者风险评估结果,结合患者的生理特征、病史和药物反应数据特点,利用机器学习算法预测个性化药物剂量的最大安全剂量;输出模块与预测模块通信连接,接收预测模块发送的个性化药物剂量预测结果;将个性化药物剂量预测结果输出给麻醉医师,实现了麻醉过程的智能化和个性化,大大提高了麻醉的安全性和有效性。
技术关键词
个性化药物
药物代谢动力学模型
数据分析模块
生理特征数据
机器学习算法
数据采集模块
患者
药效动力学
深度强化学习模型
深度强化学习算法
数据采集单元
风险
模块通信
预测系统
机器学习模型训练
多模态深度学习
系统为您推荐了相关专利信息
区域环境数据
LED显示屏
调光方法
多场景
模糊规则
可视化监控系统
机电安装施工
多模态数据采集
洁净室
处理器模块
关键特征点
面部
多模态图像配准
特征提取网络
深度神经网络
螺纹灌注桩
抗拔承载力
构建机器学习模型
灌注桩承载力
螺牙