摘要
本发明涉及页岩气储存开发与增产技术领域,具体涉及一种基于多模态数据融合的页岩气重复压裂潜力预测方法及系统。根据获取到的页岩气井数据建立数据集,数据集包括多维序列数据集和单值数据集,多维序列数据集包括测井曲线数据和压裂施工曲线数据,单值数据集包括地质数据、储层物性数据、初次压裂参数数据、生产动态数据和岩石力学数据,通过生产动态数据对井段的重复压裂潜力进行标记;进行数据清洗、标准化处理,将数据集划分为训练集、测试集和验证集;构建满足预设要求的以多维序列数据集、单值数据集作为输入、重复压裂效果类型作为输出的页岩气重复压裂潜力预测模型。其能够实现对页岩气井整体重复压裂潜力的高效预测。
技术关键词
页岩气重复压裂
潜力预测方法
多模态数据融合
页岩气井
测井曲线数据
门控循环单元
多层感知机
注意力机制
序列
交叉验证方法
训练集
岩性曲线
力学
增产技术
岩石结构
饱和度
数据获取模块
数据处理模块
系统为您推荐了相关专利信息
社交网络影响力
预测系统
多语言
动力学模拟系统
基因
感知系统
环境传感器
强化学习模型
联动空调
户外强光环境
天然裂缝
时间优化方法
页岩气井
储层改造体积
压裂液
智能辅助方法
动态误差
分布式处理单元
神经刺激设备
多模态数据融合