摘要
本发明公开了一种用于护理康复的智能辅助方法和系统,涉及医疗智能辅助技术领域。该方法包括获取截肢部位残留神经信号,结合分布式处理单元对不同通道信号进行区域化解码,生成动作意图信号矩阵;基于动作意图信号矩阵,同步触发对应神经区域和残肢肌肉的激活,形成神经‑肌肉同步动作数据流;将监测数据与神经‑肌肉同步动作数据流进行对比分析,提取动态误差信号;通过多模态数据融合模型优化神经刺激参数和肌肉刺激参数;生成完整的神经‑肌肉协同控制方案,实时驱动患者的残肢或假肢完成目标动作。本发明有效解决现有技术中神经信号解码准确性差、神经‑肌肉响应不匹配等问题。
技术关键词
智能辅助方法
动态误差
分布式处理单元
神经刺激设备
多模态数据融合
意图
肌肉力学参数
矩阵
生成动作
智能辅助系统
时间校正
多通道
传感器监测
智能辅助技术
空间定位算法
分布式解码
计算误差信号
接口装置
系统为您推荐了相关专利信息
信号检测方法
焊接接头
裂纹特征
声发射传感器
铝型材
短时傅立叶变换
波动特征
多模态数据融合
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航空发动机
仿真模型
积分误差
压力变化曲线
医疗康复设备
多模态数据融合
精密零部件
多传感器融合技术
工业机器人运动
中央数据处理系统
远程监控系统
防疫方法
自动化控制系统
疫苗接种