一种工业机器人医疗康复设备制造系统

AITNT
正文
推荐专利
一种工业机器人医疗康复设备制造系统
申请号:CN202510567156
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120540218A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及工业自动化领域,具体提出一种工业机器人医疗康复设备制造系统。基于多传感器融合与视觉伺服的装配算法,提升精密零部件装配精度;材料特性感知与自适应控制算法,优化柔性材料加工工艺;多模态数据融合与深度学习算法,增强质量检测可靠性;强化学习算法优化加工路径与能耗;故障预测与健康管理算法变革维护方式。这些算法全方位提高生产效率、产品质量,降低成本,保障设备高性能运行,为医疗康复设备制造行业发展注入强大动力。
技术关键词
医疗康复设备 多模态数据融合 精密零部件 多传感器融合技术 工业机器人运动 强化学习算法 深度学习算法 柔性材料 激光位移传感器 高精度力传感器 机器学习算法 机器人运行状态 视觉传感器 材料特性数据 红外检测设备 超声检测设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多模态数据融合的物业智能查验图像分析系统及方法
多模态数据融合 图像分析方法 关键帧提取算法 图像分割网络 图像分析系统
2
基于多模态数据融合的直播流量动态调度系统及方法
多模态数据融合 动态调度系统 多边形 时间滑动窗口 曲线
3
基于动态画像匹配的科技成果转化智能推荐系统及方法
智能推荐系统 画像 社交网络分析 深度学习模型 动态特征提取
4
烟叶病害智能识别与风险预警的多模态数据挖掘系统
数据挖掘系统 烟叶病害 多模态数据采集 可见光图像 数据处理单元
5
基于深度学习的污水水质预测方法及系统
水质预测方法 智能决策支持 多模态卷积神经网络 多模态数据融合 特征工程
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号