基于动态画像匹配的科技成果转化智能推荐系统及方法

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于动态画像匹配的科技成果转化智能推荐系统，包括：动态特征提取模块，用于利用深度学习模型对科技成果和市场需求进行深层次特征提取，并结合多模态数据进行特征融合；实时数据处理模块，用于通过流式处理技术实时捕捉数据变化，动态更新用户画像和科技成果画像；混合推荐算法模块，用于结合协同过滤、基于内容的推荐和深度学习模型，构建混合推荐系统；冷启动处理模块，用于通过迁移学习和社交网络分析，为新用户或新科技成果生成初始推荐。本发明中，通过动态特征提取模块结合多模态数据进行特征融合，并利用深度学习模型提取高维特征，能够全面捕捉科技成果和市场需求的多维度信息。