一种月径流序列区间预测方法

本发明公开一种月径流序列区间预测方法，包括如下步骤：S1：月径流数据准备：采集月径流数据，对数据进行预处理后，将数据划分为训练数据和测试数据；S2：建立CNN‑BiLSTM点预测模型：包括：输入层、CNN层、BiLSTM层和输出层，将训练数据输入CNN‑BiLSTM点预测模型，得到月径流点预测结果；S3：建立CPO‑CNN‑BiLSTM点预测模型；S4：建立CPO‑CNN‑BiLSTM‑NKDE区间预测模型；本发明针对CNN‑BiLSTM点预测模型中超参数选择困难的问题，提出利用CPO优化CNN‑BiLSTM模型中的隐藏层节点数、初始学习率、正则化系数，从而建立最优的CPO‑CNN‑BiLSTM点预测模型，大大提高了月径流预测的收敛速率和精确度。