一种基于深度学习的停车场监控系统及方法

本发明涉及一种基于深度学习的停车场监控系统及方法，该系统主要由停车场监控装置和上位机组成。停车场监控装置包括STM32单片机作为主控芯片，连接光电传感器、超声波测距传感器、电源模块、舵机、装置显示模块、车牌识别模块以及ESP8266模块。光电传感器用于检测车辆，超声波测距传感器用于测量车辆停放位置，电源模块用于给装置供电，舵机控制道闸；装置显示模块用于显示车辆停放状态；车牌识别模块使用深度学习算法识别车牌号码；ESP8266模块实现与ONENET物联平台的通信，将数据传输至PC端软件；上位机通过PC端软件显示车辆信息，实现远程监控。本发明具有响应速度快、可靠性高、易于扩展和维护等优点，适用于各类停车场监控场景。