基于局部离群因子算法的电池包异常单体检测方法和系统

本发明公开了基于局部离群因子算法的电池包异常单体检测方法和系统。该方法包括：采用滑动窗口法，抽样采集电池包中每个电池单体的电压数据和电流数据，得到单体电压矩阵；根据单体电压矩阵U，分别得到第一电压特征F1和第二电压特征F2；根据单体电压矩阵U和电池单体的电流数据，计算每个单体在滑动窗口内的电压变化一致性特征F3；将所述第一电压特征F1、第二电压特征F2、电压变化一致性特征F3整合为特征点，将特征点整合映射为数据点；采用局部离群因子LOF算法对数据点集合进行异常检测，得到异常数据点，该异常数据点为电池包中的异常电池单体。本发明可以提高电池包内异常单体的准确性，并能判断异常情况类型。