一种多元复合高导热填料的物理信息机器学习设计方法

一种多元复合高导热填料的物理信息机器学习设计方法，属于复合高导热填料设计技术领域，包括以下步骤：S1：材料本征属性数据集建立；S2：三维空间最紧密堆积模型的建立；S3：边界约束条件的设定；S4：机器学习算法优化；S5：比例转换。本发明利用现有机器学习技术，通过构建综合数据集，并运用机器学习算法，通过精确的材料粒径匹配来降低孔隙率和增加导热路径，根据材料本征属性对应选择不同的三维空间最紧密堆积理论模型，从而达到了优化导热聚合物复合材料最佳填料的堆积结构，形成高效的导热路径，保持导热聚合物复合材料的加工性能基础上，同时简化设计和制造过程，提高了生产效率，为电子设备有效散热可靠稳定工作起到了有力技术支持。