基于神经网络的社交网络意见竞争模型构建方法及系统

本发明公开了一种基于神经网络的社交网络意见竞争模型构建方法及系统，涉及大数据分析技术领域，该方法包括：利用无向图描述社交网络；基于分布式共识协议评估社交网络中各个节点的意见动态；将分布式共识协议融入k‑WTA模型并获得模型输出；获得MGNN模型并进行意见动态的演变以得到社交网络意见竞争模型；进行理论分析和仿真验证；本发明旨在阐明社交网络中意见竞争行为的动态，通过意见竞争模型捕捉各种观点的发展机制以及社会环境对其演变的影响；成功模拟了舆论竞争和演变的行为，为理解和预测竞争现象提供新的视角，且可广泛应用于社交网络的各个领域，为理解和预测复杂社会系统中的竞争现象提供了新的视角和方式。