摘要
本申请涉及人工智能和智慧医疗技术领域,提供了一种基于深度学习的肿瘤图像处理方法、装置、设备及介质,该方法包括:基于预设的第一空间变换网络对待识别的第一肿瘤图像进行空间变换,得到空间变换后的第二肿瘤图像;将第二肿瘤图像输出至预设的肿瘤图像分割模型进行处理,得到包括肿瘤边界的第三肿瘤图像;基于预设的第二空间变换网络对第三肿瘤图像进行空间逆变换,得到空间逆变换后的目标肿瘤图像;目标肿瘤图像包括肿瘤边界且与第一肿瘤图像相对应。本申请能够精准地对肿瘤图像中的肿瘤边界进行分割,旨在提高肿瘤图像中的病灶区域的识别准确度。
技术关键词
肿瘤图像处理方法
空间变换网络
图像分割模型
依赖关系信息
训练样本数据
图像块
图像处理装置
图像分析模型
智慧医疗技术
计算机设备
矩阵
特征提取网络
图像获取模块
可读存储介质
分块
参数
系统为您推荐了相关专利信息
信息处理单元
融合特征
频谱特征
分支
图像分割模型
飞行器气动参数
非线性运动学模型
干扰观测器
辨识方法
力矩
训练样本数据
数据处理模块
模型训练方法
信息下发方法
数据分布特征