摘要
本发明属于图算法技术领域,且公开了一种基于图算法的会话推荐系统改良方法的具体步骤如下:S1:用户点击数据进行表示;S2:构造会话图;S3:构造全局图相关定义;S4:改良邻接矩阵;S5:基于会话注意力评分的项目线性组合;S6:利用注意力机制学习节点间权重;S7:结合上下文获得并计算会话表示。本发明通过以下三方面效果:一是针对序列推荐不足,基于会话和序列推荐技术优化数据利用与挖掘关联模式,提升推荐精准性和有效性;二是改良邻接矩阵为带权形式,利用最短路径算法丰富信息表达,助力捕捉潜在关系模式;三是改善GCN3‑rank问题,在信息聚合时加attention,维持和提升特征抽取能力,保障性能。
技术关键词
改良方法
推荐系统
注意力机制
项目
邻居
节点
序列推荐技术
物品短距离
定义
距离信息
会话模型
算法技术
数据
参数
有效性
系统为您推荐了相关专利信息
多传感器数据融合
无人机实时飞行
PID控制算法
遗传算法优化参数
无人机飞行数据
水质预测方法
加权灰色关联度
语义结构
皮尔逊相关系数
动态时间规整
医学图像分割系统
混合结构
浅层特征提取
医疗图像数据
解码器
注意力方法
交互注意力
复杂度
存储程序代码
序列