迁移学习下遥感土地覆盖分类方法、装置、设备及存储介质

本申请提供一种迁移学习下遥感土地覆盖分类方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取源时期影像、源时期影像对应的分类结果标签和多个目标时期影像；分别计算源时期影像对应的光谱斜率向量和每个目标时期影像对应的光谱斜率向量；根据源时期影像对应的光谱斜率向量和每个目标时期影像对应的光谱斜率向量，计算每个目标时期影像与源时期影像的变化强度；根据变化强度和分类结果标签，确定出用于监督分类的初始预测样本；对初始预测样本进行纯化处理，以得到用于监督分类的可信样本；根据可信样本，对多个目标时期影像进行监督分类，以得到目标土地覆盖产品；用以达到提高遥感土地覆盖分类产品的时间分辨率、分类效率和准确度的效果。