基于深度学习的三维成像方法、装置、设备、介质及产品

本申请提供一种基于深度学习的三维成像方法、装置、设备、介质及产品，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取条纹图集合，并通过投影装置向待测物体依次投射条纹图集合中的条纹图；在投影过程中，通过拍摄装置对待测物体进行拍摄得到拍摄图集合；根据拍摄图集合中的多幅高频相移拍摄图，得到高频截断相位图；将高频截断相位图和拍摄图集合中的至少两幅特殊级次编码拍摄图组合为多通道复合图；基于经过训练的网络模型，提取高频截断相位图对应的边界信息，提取多通道复合图对应的特征信息，并根据边界信息和特征信息得到对应的级次图；根据级次图构建待测物体的三维模型。本申请的方法，实现了提高三维重建精准度的技术效果。