一种应用于汽车空调压缩机的故障诊断方法及系统

本发明涉及故障诊断的技术领域，公开了一种应用于汽车空调压缩机的故障诊断方法及系统。本发明首先引入辅助噪音分解振动信号，再对分解结果使用样本熵方法，计算得到样本熵，识别并剔除噪音；其次，对剔除噪音后的振动信号进行变分模态分解，使用改进的小龙虾优化算法优化变分模态分解过程中的分解尺度和惩罚因子，得到最终IMF分量信号集合；将最终IMF分量信号集合通过对称极坐标变换法映射到极坐标上，形成故障诊断图像集合；最后训练得到卷积神经网络故障诊断模型，识别故障诊断图像集合，输出汽车空调压缩机的故障诊断结果。本发明通过对汽车空调压缩机振动信号进行处理分析，实现故障诊断的目的，方法客观准确。