基于负载特征与AI优化的离心空压站房控制方法与装置

一种基于负载特征与AI优化的离心空压站房控制方法与装置，该方法包括：获取钢铁冶金厂内的环境参数，对环境参数的噪声进行预处理，得到预处理后的信号矩阵。利用环境参数中的粉尘浓度和过滤阻力变化的拟合模型提取过滤器阻力特征，调用共空间模式算法提取与变频器负载响应对应的负载频谱特征，生成特征矩阵。根据过滤器阻力与粉尘浓度之间的关系计算过滤器疲劳指数，基于变频器负载特征计算负载调速响应指数，以综合计算系统疲劳指数。将特征矩阵作为卷积神经网络的输入，对特征矩阵进行特征融合。通过融合特征向量对长短期记忆网络进行训练，调用训练后的长短期记忆网络根据历史环境参数对系统疲劳趋势进行时间序列预测，生成优化控制策略。