一种基于LLM大语言模型进行风险数据分析的方法

本发明提供一种基于LLM大语言模型进行风险数据分析的方法，本发明基于LLM大语言模型进行风险数据分析，全程能够利用LLM大语言模型进行数据识别、分类和风险特征提取，通过对LLM大语言模型进行风险特征向量训练学习，能够降低需要大量训练样本的缺陷；同时，在一个LLM大语言模型上进行各维度上的LLM大语言模型提示词的构建并输入，能够继续让LLM大语言模型进一步地对分类识别结果进行各维度上的风险分析，快速深入挖掘并输出该类风险数据在各维度上的风险分析结果。因此，能够使得风险数据全程被LLM大语言模型智能化处理，通过一个模型即可实现风险类型、各维度分析，大大提高风险数据分析效率。