摘要
本申请公开了一种耕地撂荒风险综合评估和预测方法、设备和介质,涉及计算机技术领域,该方法包括获取待测区的数据源,通过数据预处理、时序数据合成、机器分类学习,获取撂荒耕地提取结果,进一步确定待测区撂荒耕地图斑,根据撂荒耕地图斑确定耕地撂荒率,根据耕地撂荒率对所述耕地撂荒风险指标进行赋值并对耕地撂荒风险进行综合评估,确定耕地撂荒风险等级;通过利用逻辑回归模型,基于耕地撂荒率和耕地撂荒风险指标赋值结果确定回归系数;基于回归系数确定耕地撂荒风险指标对耕地撂荒的贡献率;基于回归系数和贡献率实现对耕地撂荒风险进行预测。本申请能够对耕地撂荒风险进行科学、有效、全面和实时的综合评估和预测。
技术关键词
耕地
机器学习分类器
风险
遥感影像数据
数字高程模型数据
贡献率
指标
逻辑回归模型
时序
归一化水体指数
归一化植被指数
处理器
样本
计算机设备
可读存储介质
校正
存储器
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漏洞
协同处置方法
动态关联规则
数据监测方法
还原性
指标
畜牧养殖场所
COD传感器