一种基于无人机多光谱遥感的甘薯小区区域划分与背景去除方法

本发明公开了一种基于无人机多光谱遥感的甘薯小区区域划分与背景去除方法。本发明中，采用随机森林模型进行训练带来了显著的优势。首先，数据准备的全面性和特征选择的精准性共同提升了模型的预测准确性。通过整合多光谱遥感数据、植被指数和地形参数等多种特征，模型能够综合考量影响甘薯生长的多种因素，从而更准确地预测小区划分和背景去除的结果。特征重要性评估进一步筛选出对模型影响最大的特征，减少了不相关因素带来的干扰，使得模型更加专注于关键信息，提高了预测的精确度和可靠性。多棵决策树的集成学习机制，结合随机选择的特征和样本，有效避免了过拟合问题，确保了模型在未知数据上的稳定表现。