识别模型训练方法、工单识别方法、装置、介质及设备

本发明实施例提供了一种识别模型训练方法、工单识别方法。该方法包括：获取样本工单的样本工单数据和预设的随机森林模型；对样本工单数据进行数据清洗及特征提取，得到去除噪声影响后的样本工单特征；将样本工单特征划分至多个样本集合；针对每个样本集合，计算样本工单特征所属的样本特征簇的重要性得分，以及计算该本工单特征与对应的样本特征簇中的其他样本工单特征的相关度，并将样本工单特征按照该相关度和该样本特征簇的重要性得分进行排序，以得到目标样本工单特征序列；根据目标样本工单特征序列，以及对样本工单标注的样本结果，对预设的随机森林模型进行训练，得到异常工单识别模型。本发明可以对识别模型进行训练。