一种基于Stable Diffusion和Grounding的荔枝病虫害图像生成方法

本发明公开了一种基于Stable Diffusion和Grounding的荔枝病虫害图像生成方法。本发明中，利用Open‑Vocabulary SAM分割病虫害目标，并使用CLIP提取图像特征，能够生成包含病虫害细节特征的高质量图像，提高图像的真实性和可信度，能够生成大量高质量的荔枝病虫害图像，有效扩充荔枝病虫害数据集规模，解决传统方法数据获取困难、数据匮乏的问题，为荔枝病虫害检测模型的训练和评估提供数据支持。生成的高质量荔枝病虫害图像可以帮助农业技术人员快速准确地识别病虫害种类和数量，并进行有效的防治措施，提高农业生产效率。通过提高荔枝病虫害检测和防治效率，该方法能够有效减少荔枝病虫害带来的损失，保障荔枝产量和果实品质，促进荔枝产业的健康发展。