一种基于思维链的电力大语言模型增强方法及系统

本发明公开了一种基于思维链的电力大语言模型增强方法及系统，包括采集海量电力问答文本数据。本发明通过将图片类型的非结构化数据转化为文本类型数据，并对其进行异常值去除，使得文本数据更加的准确；本发明基于思维链技术，模拟人类解决问题时的思考过程，对于用户提出的问题数据，分析出问题的关键词，对每一个关键词对应的问题以及解答综合建立问答索引，思维链中的每个步骤都是有逻辑关系的，确保推理的连贯性和准确性，事实上，关键词也会有对应的同义词，使得用户提出的问题本质属于同一种问题，例如“电价是涨了吗”和“电费最近上升了吗”具备极高的相似度，通过这种方式，细化索引，增强检索能力。