基于GWR模型的多源数据融合高分辨率碳排放清单构建方法

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基于GWR模型的多源数据融合高分辨率碳排放清单构建方法
申请号:CN202510003738
申请日期:2025-01-02
公开号:CN119918006B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于GWR模型的多源数据融合高分辨率碳排放清单构建方法,通过收集电力、工业、交通、民用部门的碳排放统计数据,并结合夜间灯光、道路密度、人口密度和点源排放位置等多种空间代理数据,改进传统的降尺度方法。利用GWR模型动态捕捉碳排放的空间异质性,生成增强型空间代理指数。实验结果表明,本方法在空间分辨率和预测精度上显著优于传统方法,为精准碳排放管理和政策制定提供了技术支持。
技术关键词
夜间灯光数据 空间聚类算法 土地利用数据 碳排放管理 排放量 指数 交通 工业 分辨率 电力 总量 网格 密度 能源 热源 火灾 校正 照明
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