一种基于大模型指令微调的非结构化颞骨影像报告语义标签建模与抽取方法

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一种基于大模型指令微调的非结构化颞骨影像报告语义标签建模与抽取方法
申请号:CN202510082344
申请日期:2025-01-20
公开号:CN120011564A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
一种基于大模型指令微调的非结构化颞骨影像报告语义标签建模与抽取方法涉及自然语言处理技术领域。本发明完成了颞骨影像报告模式层和数据层的构建。提出了基于梯度优化的低秩微调的算法,此算法可以提高结构化信息抽取的效果,提升准确率和召回率,并减少在实体识别过程中模型训练的显存占用和训练耗时,并基于此优化算法完成了颞骨实体识别模型的训练,再利用颞骨模式层定义的层级关系完成关系抽取,输出最终的结构化信息。
技术关键词
矩阵 优化器 语义标签 结构化报告数据 影像 参数 层级 实体识别模型 训练语言模型 定义 模板方法 关系 微调方法 算法 中间层 听小骨 自然语言 疾病 三元组
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