摘要
本发明公开了一种出院患者自动随访方法和设备,包括:根据历史随访数据及指令约束生成随访问题,经医护人员审核后逐条发送给出院患者;出院患者针对随访问题进行语音回复,通过ASR技术将语音回复转换成文本回复;通过大语言模型分析文本回复,抽取问题部分和非问题部分,若问题部分为非空集,通过大语言模型对问题部分进行意图识别,生成回复,否则,大语言模型根据非问题部分判断与随访问题的相关性;若不相关,通过大语言模型对随访问题进行改写,否则,将下一条随访问题发送给出院患者,重复上述过程直至随访结束。本发明实现个性化、智能化、高效的随访服务,提高随访效率、降低成本、增强患者交互体验和依从性。
技术关键词
大语言模型
随访方法
患者
意图识别
文本
TTS技术
语音
数据
生成指令
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