一种结合因果关系的法条推荐方法

本发明公开了一种结合因果关系的法条推荐方法，涉及法条推荐技术领域，包括以下步骤：步骤1、构建案件事实‑法条有向二分图；步骤2、构建双层图卷积神经网络模型；步骤3、对步骤2构建的双层图卷积神经网络模型进行训练；步骤4、训练过程完成后，通过精准度、准确度、召回率、F1分数评估模型性能，根据评估结果，调整模型超参数；本发明提供的方法通过保留训练集中低频法条及其关联案件事实，再利用图卷积神经网络聚合邻近节点的信息，增强低频法条的特征表示，从而使其语义信息得到有效利用，提高低频法条的推荐成功率。