摘要
本申请提供一种架空输电线路覆冰类型预测方法及装置,涉及电力设备维护领域,包括:获取输电线路的覆冰类型数据集;对所述覆冰类型数据集中的数据样本进行含边界检测的自适应合成采样,以平衡所述覆冰类型数据集;利用平衡处理后的数据集构建覆冰类型预测模型,并对所述覆冰类型预测模型进行粒子群优化;将待预测数据输入至进行粒子群优化后的覆冰类型预测模型进行架空输电线路覆冰类型预测。本申请能够解决覆冰状态预测样本数据不平衡、预测精度低及缺乏实时动态调整机制等问题,从而有效提高覆冰状态的预测精度,适应复杂、多变的气象环境,保障输电线路在覆冰环境下的安全运行。
技术关键词
架空输电线路覆冰
样本
粒子
平衡度
预测装置
保障输电线路
气象
参数
动态调整机制
预测模型训练
数据获取单元
模块
处理器
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电力设备
可读存储介质
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预训练模型
多光谱遥感影像
参数
图像语义分割
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