摘要
本发明公开了一种基于范式演化的语料处理方法、装置、设备、存储介质与程序产品,涉及人工智能技术。该方法包括:获取目标领域的指令样本集的知识图谱;知识图谱包括指令样本集中各指令样本的任务网络;从知识图谱中抽取任务范式网络,任务范式网络为同一任务类型的任务网络中的共有网络;对任务范式网络进行演化,得到任务范式演化网络;基于任务范式演化网络生成学习语料,学习语料用于目标领域模型的学习。通过基于任务范式网络的演化机制处理学习语料,提高了学习语料的精细度,减少对大量标注数据的依赖,降低模型学习的数据准备成本和难度,并且将学习语料用于目标领域模型的学习,提升模型对专业性、聚焦性强的领域任务的理解能力。
技术关键词
样本
节点
指令
图谱
对象
答案
网络结构
计算机程序产品
生成提示信息
阶段
演化机制
可读存储介质
人工智能技术
网络存储
电子设备
处理器通信
模块
系统为您推荐了相关专利信息
多媒体推荐方法
异构
计算机程序指令
项目特征
矩阵
UVM验证平台
模块验证系统
验证方法
序列
驱动器
分布式能源设备
云平台
数据采集模块
调控系统
指令
电路控制方法
计算机执行指令
人工智能模型
表征电路
数据