基于多模态大模型的智能文档解析和问答方法及系统

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基于多模态大模型的智能文档解析和问答方法及系统
申请号:CN202510083338
申请日期:2025-01-20
公开号:CN119990096A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于多模态大模型的智能文档解析和问答方法及系统,其方法包括:获取文档,并针对文档进行预处理,得到文档预处理信息;利用多模态大模型针对文档预处理信息进行解析,得到文档解析信息;针对文档解析信息进行存储得到文档数据库;采用问答生成模型针对文档解析信息进行语义理解,生成基础问答对;针对基础问答对进行存储得到问答数据库;获取用户问题,并根据用户问题在问答数据库或文档数据库中进行检索,得到问题答复信息。本发明采用了多模态大模型消除文档解析的局限性,使得针对任何文档都能够实现结构化数据获取,为文档检索提供便捷,从而使得在进行问题交互时,能够高效得到文档答复信息,提高问答交互的效率。
技术关键词
智能文档 问答方法 多模态 问答系统 答案 预训练模型 向量处理单元 模型训练模块 语义 数据 基础 图表 分析单元 格式化 布局 飞轮 文本 机制
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